Введение в статистическое обучение с примерами на языке R [Гарет Джеймс] (djvu)
Гарет Джеймс Даниела Уиттон Тревор Хасти Роберт Тибширани (
перевод:
Сергей Э. Мастицкий)
Другие языки и системы программирования Неотсортированное
| Добавлена: 19.06.2023 Версия: 1.019. ISBN: 978-5-97060-293-5 ББК: 22Л7с5 УДК: 519.25/.6:004.434R Издательство: ДМК Пресс Город: Москва (ссылка для форума)
(ссылка для блога)
(QR-код книги)
[url=https://clib.me/b/651384] [b]Введение в статистическое обучение с примерами на языке R (djvu)[/b] [img]https://clib.me/i/84/651384/cover_cl61.webp[/img][/url]
<a href=https://clib.me/b/651384> <b>Введение в статистическое обучение с примерами на языке R (djvu)</b> <img border=0 align=left style='padding: 3px;' src="https://clib.me/i/84/651384/cover_cl61.webp" alt="Введение в статистическое обучение с примерами на языке R (djvu)"></a>
QR-код книги
Аннотация
Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение - незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения.
Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R - чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.
Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных.
Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры. |
Рекомендации:
эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу,
хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
[Оглавление]
Последние комментарии
7 часов 35 минут назад
10 часов 23 минут назад
1 день 20 часов назад
2 дней 5 часов назад
2 дней 10 часов назад
2 дней 13 часов назад